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因为要在服务器上使用matplotlib.pyplot，所以需要配置X11来进行图形界面的转发，将Linux服务器的图形用户界面转发到本地Windows进行使用。 Windows端配置 vcxsrv是…

通过xlwings处理excel文档，脚本即可办公。记录一下常用的处理代码。 app相关：如果用同一个app打开多个表格文件，可以通过app.kill()同时关闭所有excel文档，但是要注意保存。 …

最近弄了个在线视频服务器，为此稍微了解了一些视频的知识。 首先是网络流传输视频， 一般用的是hls协议，具体情况不清楚。 然后是视频的格式，一般的视频分有多个流，有视频流，音频流，字幕流等。每个流用不…

SFCW信号，探测最大距离的计算方式分两种，一是根据雷达方程计算，第二个是根据频点的时间和雷达RF的中频带宽决定。 由于RF芯片由中频带宽限制，所以雷达发射和接收信号在混频后，RF芯片接收通道最大可接…

主瓣、旁瓣、栅瓣 主瓣和旁瓣，看雷达天线方向图，类似sinc信号里的主瓣和旁瓣的区别。 栅瓣，阵列成像时，波束会因为阵元间距离导致波束中出现栅瓣。防止栅瓣要求阵元间距小于半波长。这里的前提是阵列是均匀…

1、 df -h 查看当前磁盘情况 2、 sudo fdisk -lu 查看新添加硬盘详细信息 3、 sudo fdisk /dev/sd* 准备格式化硬盘 4、 m 查看帮助，d 删除现有分区 g …

将数据帧叠加在通道上，数据维度意义为：[batch size, channel, x, y, z] （数据太多太大了，服务器赶紧加硬盘吧）

将具有位置抖动的仿真信号丢进神经网络训练，以下是具体结果： 最上方深蓝色是一开始尝试的，用小网络（5万4参数）训练以下参数的抖动数据： 橘红色是ResNet18，三千多万参数，数据一样。 淡蓝色是加了…

改了一下，仿真数据像真实雷达一样，生成多帧，目标有位置有高斯噪声。准备划分数据集，但是啥都不想干，算了。

一、流量优化 为应对运营商QoS，决定把小站的流量都集中到443端口。 所有服务共用端口，需要用nginx的stream分流或者proxy反向代理。 但是proxy找不到支持https的方案，某服务又…

疫情在家待了3个月，应该是从初中以来最久的一段时间吧，以后还会有机会吗？这89天恐怕比往后5年甚至10年的总和还多。 有时想起家乡，总有一份负罪感。她现在还很落后，发展得不好，大家的生活也很一般。但是…

那份总结里基本已经把我的工作总结了。这里再提两个过去没做好的地方，如果做好了可能可以改变现在。 一、12月份没有力争搞一台雷达回来。我和数据还是离得太远，如果自己控制的话会好很多，我不太喜欢老向别人提…

标题已经剧透了结果，但是过程还是很重要的，简要回顾一下。 一月份我说不做多任务，做一个新的思路，其实就是项目要做的，将目标扣出来，然后进行姿态分类。只是定位他们用传统方法做，我用深度学习做定位而已。 …

仿真实验，做了4组，减少了样本点，最低至240个点，模型只有九万个参数，神经网络依旧可以很好地分类，区别只是学习的速度。 但是用仿真数据得到的模型验证真实数据，只有47%的正确率。 真实数据实验这边，…

看了五万多张图片，将一些明显有问题的数据删了，剩下三万五个数据。 明显雷达的左上角天线有点问题。 坏数据样例 好数据样例，其实很多有鬼影的没有去掉。 好数据实验结果，一样，60% 将仿真程序改了一下，…

尝试直接用C程序扣出来的目标进行分类，效果不行。 看了这个BP仿真图，感觉投影的方式可以试试，优点有：降低计算量、规整图形形状、可以和经典计算机视觉算法对接。 核心思想是，分别沿着3个维度做累加作为影…

对雷达BP认识稍微提高了一点，总结一下： 1、雷达分辨率不够，对现实的观测，仿照奈奎斯特理解，就是采出来的样有混叠 2、BP成像是一个逆过程，先描好格子，再填内容 3、平均滤波本质是个低通滤波，窗口影…

发现模型加bn，很快就会过拟合，不加bn，还是会过拟合，只是学得慢而已。嗐，难道还是数据问题吗？ 激活函数试试relu、leakyrelu和gelu吧 normalization还是bn吧，前面试过其…

整理了一下数据，先用自由空间的处理一下，还没用上他们提取出来的数据。 嗐，不平衡的数据比较麻烦。其实目前的数据规模并没有比以前多，因为背对正对这些在雷达图像那看起来是差不多的。 首先用别人的resne…