3.26 仿真实验,仿真数据,真实实验,真实数据

仿真实验,做了4组,减少了样本点,最低至240个点,模型只有九万个参数,神经网络依旧可以很好地分类,区别只是学习的速度。

但是用仿真数据得到的模型验证真实数据,只有47%的正确率。

真实数据实验这边,又尝试了多帧三维数据输入,3和5个连续帧,不行;多帧二维数据输入,3和5个连续帧,不行;单帧输入,每个雷达回波只取一帧,共计1226帧,不行。

注意,以上数据都是源于清洗后的数据。

以下对比部分数据。

真实数据与仿真数据中,目标的位置基本一致,但是仿真数据的目标大很多。

观察不同姿态的真实数据,发现其实挺难分辨的,图像基本一致。

观察仿真数据同样的位置不同姿态,发现也是同样的比较难区分。(文件名中间三个数字代表x, y, z)

那么,神经网络是怎么区分得出仿真数据,而区分不出真实数据的呢?

有待研究。

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