10.25 Python自动化Excel办公练习
通过xlwings处理excel文档,脚本即可办公。记录一下常用的处理代码。 app相关:如果用同一个app打开多个表格文件,可以通过app.kill()同时关闭所有excel文档,但是要注意保存。 …
视频处理学习
最近弄了个在线视频服务器,为此稍微了解了一些视频的知识。 首先是网络流传输视频, 一般用的是hls协议,具体情况不清楚。 然后是视频的格式,一般的视频分有多个流,有视频流,音频流,字幕流等。每个流用不…
SFCW信号学习
SFCW信号,探测最大距离的计算方式分两种,一是根据雷达方程计算,第二个是根据频点的时间和雷达RF的中频带宽决定。 由于RF芯片由中频带宽限制,所以雷达发射和接收信号在混频后,RF芯片接收通道最大可接…
MIMO成像雷达学习一
主瓣、旁瓣、栅瓣 主瓣和旁瓣,看雷达天线方向图,类似sinc信号里的主瓣和旁瓣的区别。 栅瓣,阵列成像时,波束会因为阵元间距离导致波束中出现栅瓣。防止栅瓣要求阵元间距小于半波长。这里的前提是阵列是均匀…
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Ubuntu LVM 管理系统添加新硬盘
1、 df -h 查看当前磁盘情况 2、 sudo fdisk -lu 查看新添加硬盘详细信息 3、 sudo fdisk /dev/sd* 准备格式化硬盘 4、 m 查看帮助,d 删除现有分区 g …
5.11 尝试使用多帧数据
将数据帧叠加在通道上,数据维度意义为:[batch size, channel, x, y, z] (数据太多太大了,服务器赶紧加硬盘吧)
4.30 仿真数据实验
将具有位置抖动的仿真信号丢进神经网络训练,以下是具体结果: 最上方深蓝色是一开始尝试的,用小网络(5万4参数)训练以下参数的抖动数据: 橘红色是ResNet18,三千多万参数,数据一样。 淡蓝色是加了…
4.29 产生仿真数据
改了一下,仿真数据像真实雷达一样,生成多帧,目标有位置有高斯噪声。准备划分数据集,但是啥都不想干,算了。
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小站流量服务优化,增加Webdav服务
一、流量优化 为应对运营商QoS,决定把小站的流量都集中到443端口。 所有服务共用端口,需要用nginx的stream分流或者proxy反向代理。 但是proxy找不到支持https的方案,某服务又…
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再见家乡
疫情在家待了3个月,应该是从初中以来最久的一段时间吧,以后还会有机会吗?这89天恐怕比往后5年甚至10年的总和还多。 有时想起家乡,总有一份负罪感。她现在还很落后,发展得不好,大家的生活也很一般。但是…
3.28 总结,总结两个错误吧
那份总结里基本已经把我的工作总结了。这里再提两个过去没做好的地方,如果做好了可能可以改变现在。 一、12月份没有力争搞一台雷达回来。我和数据还是离得太远,如果自己控制的话会好很多,我不太喜欢老向别人提…
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失败了,一切都失败了
标题已经剧透了结果,但是过程还是很重要的,简要回顾一下。 一月份我说不做多任务,做一个新的思路,其实就是项目要做的,将目标扣出来,然后进行姿态分类。只是定位他们用传统方法做,我用深度学习做定位而已。 …
3.26 仿真实验,仿真数据,真实实验,真实数据
仿真实验,做了4组,减少了样本点,最低至240个点,模型只有九万个参数,神经网络依旧可以很好地分类,区别只是学习的速度。 但是用仿真数据得到的模型验证真实数据,只有47%的正确率。 真实数据实验这边,…
3.25 筛数据,新数据形式,仿真数据
看了五万多张图片,将一些明显有问题的数据删了,剩下三万五个数据。 明显雷达的左上角天线有点问题。 坏数据样例 好数据样例,其实很多有鬼影的没有去掉。 好数据实验结果,一样,60% 将仿真程序改了一下,…
3.24 雷达图像降维,效果不佳,开始筛数据
尝试直接用C程序扣出来的目标进行分类,效果不行。 看了这个BP仿真图,感觉投影的方式可以试试,优点有:降低计算量、规整图形形状、可以和经典计算机视觉算法对接。 核心思想是,分别沿着3个维度做累加作为影…
3.22 两天也都没什么进展,加强对BP图像的理解
对雷达BP认识稍微提高了一点,总结一下: 1、雷达分辨率不够,对现实的观测,仿照奈奎斯特理解,就是采出来的样有混叠 2、BP成像是一个逆过程,先描好格子,再填内容 3、平均滤波本质是个低通滤波,窗口影…
3.20 构建模型
发现模型加bn,很快就会过拟合,不加bn,还是会过拟合,只是学得慢而已。嗐,难道还是数据问题吗? 激活函数试试relu、leakyrelu和gelu吧 normalization还是bn吧,前面试过其…
3.19 开始做实验
整理了一下数据,先用自由空间的处理一下,还没用上他们提取出来的数据。 嗐,不平衡的数据比较麻烦。其实目前的数据规模并没有比以前多,因为背对正对这些在雷达图像那看起来是差不多的。 首先用别人的resne…
3.18 数据似乎很不妙
首先是部分数据的最大值很大,一开始还怀疑是python脚本写得有问题,用他们写的matlab对比了一下,还是一样。比如这个文件有个很大的值500+。也许比较正常,毕竟只有离雷达比较近的数据才会这样子。…