整理了一下数据，先用自由空间的处理一下，还没用上他们提取出来的数据。

嗐，不平衡的数据比较麻烦。其实目前的数据规模并没有比以前多，因为背对正对这些在雷达图像那看起来是差不多的。

首先用别人的resnet，会过拟合，后期震荡不稳定。

可能模型太拉了，自己瞎搞一个都比原来的resnet好

分析一下，目前有三个想法。

1、其实数据处理的时候，有两部分信息丢失了，一个是幅值，因为归一化了；另一个是位置，以前也分析过的问题，离雷达的远近，会反映出不同的高度特征。

2、但是还是会有可能过拟合，曾经稍微尝试过的想法，把位置的先验信息搞进去的。当时没效果，现在再试试吧。

总得来说，就是目前从模型下手。