抑制过拟合，label smoothing、L2正则化调至0.01，旋转数据增强开启，正确率在77%左右。从混淆矩阵来看，验证集的坐和蹲分不开。 进行了不少尝试，如mixup，，调整超参数的，都无效。…

交叉验证，正确率在89%-96%之间，平均92%左右吧。 使用雷达中轴所有站和蹲的数据，验证集正确率89%，效果还行，没有下降多少。 准备加入坐的姿态，直接实验，发现过拟合严重。 添加随机旋转增强，还…

添加实验进度可视化与混淆矩阵、其他性能指标计算，提高脚本计算速度，增强代码可读性，优化实验结果保存，使得不同实验对比更为直观。

缩小数据集，取消旋转增强，87.5% 只用了（0,5）（0,6）处的站和蹲，配合偏差1滑窗，训练集1000个数据左右。基于resnet，进行二分类。 取消步进学习率调节，仅用余弦退火，能到93%。 偶…

还有很多待改进的地方，感觉验证集的数据不应该包含数据增强的。后续调参也多参考别人的经验吧。

论文：《UWB-HA4D-1.0: 超宽带雷达人体动作四维成像数据集》 来源：《雷达学报》：https://radars.ac.cn/article/doi/10.12000/JR22008 雷达硬件…