尝试直接用C程序扣出来的目标进行分类，效果不行。

看了这个BP仿真图，感觉投影的方式可以试试，优点有：降低计算量、规整图形形状、可以和经典计算机视觉算法对接。

核心思想是，分别沿着3个维度做累加作为影子，分别保存下来。

但是，因为维度大小比较奇葩，3个维度的投影，不能直接整成一张3通道的图片

左上，右上、右下是原图。

于是学了双线性插值，改变图像分辨率。效果还行，没有损失多少信息。

将3个维度的图像都统一到66 * 41，拼成一个3通道图像，用预训练ResNet18进行训练，效果不行，60%

原因估计还是和图像质量有关，毕竟数据还是那个数据。然后模型大小也有点关系，还没去调。

后续处理干脆将图片都调成 64*64，比较好看。

明天准备筛一下数据，大概有6万张图片要看看。

图像问题其实还挺多的，下面是部分问题。

出现鬼影。

噪声把目标都掩盖了。