抑制过拟合,label smoothing、L2正则化调至0.01,旋转数据增强开启,正确率在77%左右。从混淆矩阵来看,验证集的坐和蹲分不开。
进行了不少尝试,如mixup,,调整超参数的,都无效。后续的模型再epoch 2就开始过拟合,验证集的性能不能稳定很高。接下来尝试换一个模型。
抑制过拟合,label smoothing、L2正则化调至0.01,旋转数据增强开启,正确率在77%左右。从混淆矩阵来看,验证集的坐和蹲分不开。
进行了不少尝试,如mixup,,调整超参数的,都无效。后续的模型再epoch 2就开始过拟合,验证集的性能不能稳定很高。接下来尝试换一个模型。