已经看了3天，争取早点看完。最近发展对象要做的事情有点多。
持续学习、小样本学习，看起来都不是很方便的事情，公式很多，对数学要求高。 哎呀，太菜了，搞不定。 还是争取搞多点数据吧，多点数据会好点。
4种姿态两两分组进行实验，发现确实相近的两种姿态比较难区分。具体的结果就懒得贴了。贴一张图，哈哈，自己感觉还挺有道理。 项目有点难搞，主要是数据，时间又紧，我事又多，哎呦。 加油吧，我还是能顶得住吧。
抑制过拟合，label smoothing、L2正则化调至0.01，旋转数据增强开启，正确率在77%左右。从混淆矩阵来看，验证集的坐和蹲分不开。 进行了不少尝试，如mixup，，调整超参数的，都无效。…
交叉验证，正确率在89%-96%之间，平均92%左右吧。 使用雷达中轴所有站和蹲的数据，验证集正确率89%，效果还行，没有下降多少。 准备加入坐的姿态，直接实验，发现过拟合严重。 添加随机旋转增强，还…
添加实验进度可视化与混淆矩阵、其他性能指标计算，提高脚本计算速度，增强代码可读性，优化实验结果保存，使得不同实验对比更为直观。
缩小数据集，取消旋转增强，87.5% 只用了（0,5）（0,6）处的站和蹲，配合偏差1滑窗，训练集1000个数据左右。基于resnet，进行二分类。 取消步进学习率调节，仅用余弦退火，能到93%。 偶…
还有很多待改进的地方，感觉验证集的数据不应该包含数据增强的。后续调参也多参考别人的经验吧。
虽然摸了一个月，但工作上仍有小小的进展。 一、将数据处理系统化、规范化、自动化 构建完善的数据处理流程，框图如下。虽然部分工作还需要人力参与，但依托Python脚本，数据处理的速度、可靠性、灵活性提升…
光看Dota2更新和乌克兰，浪费了很多白天时间，不行了。 今天进度慢了点，样本平衡重要做好了，发现一段复制文件的代码有点慢，不知道为什么，暂时不管了，以后有空就试试多进程处理。
手动挑选后的数据看起来挺多，但是为了平衡样本，能用的还是挺少的。 今天主要是写python脚本来处理数据，工作时间不是很长，写得比较慢。主要数据的思路梳理如下图，定位模糊误差设置为2格，加上旋转可以将…
看了一天动漫
啥都不想干
终于把五万五千张雷达图像数据都看了一遍，看的是高度维的切片，观察目标明不明显，删除目标不明显、场景混乱的图片，筛选数据。 比较理想的数据如下：目标明显，没有什么鬼影。 总结发现一个规律，卧姿的回波强度…
啥都不干
还没看完，明天接着看。
看得比较慢，太多了，五万多张，看完在总结一下。
早上起来发现昨晚启动的脚本也太慢了，要跑完得130个小时，cpu占用也才5%。。。。 觉得这些文件都是相互独立的，可以独立处理，应该可以并行计算。但是手动划分区块太麻烦了，最后决定学习利用multip…
seaborn是基于matplotlib.pyplot的高级库，绘制heatmap很方便。 首先是验证了子图和共色标功能。 然后初始绘制的z切片图不太好看，色标范围不固定，子图间距太大，图中目标不太符…
准备把所有雷达数据都花图，筛一下数据，减少噪声。